在毕业论文答辩PPT模板中展示深度学习或机器学习模型，需要考虑以下几个步骤：
1. 模型构建部分
所选的模型可以简要介绍一下，包括模型的架构、模型参数和超参数的选择以及为什么选择此模型等。可以在幻灯片中使用各种格式和表格来呈现这些内容。
2. 模型训练部分
这一部分需要说明数据预处理的过程，比如数据清洗、数据平衡等。然后需要说明训练模型的过程，包括使用的优化器、代价函数、学习率等，并且需要在幻灯片中展示模型训练的过程和训练的结果。
3. 模型评估部分
在这一部分中需要说明如何对训练模型进行评估，可以通过展示混淆矩阵、模型精度、F1-Score、ROC曲线等来呈现模型的效果。同时，还应该考虑如何说明模型在实际应用中的价值。
4. 结语部分
在结语部分中，可以针对已经展示的模型进行总结和回顾，强调模型的优势和不足之处，以及后续可能的改进方向和应用场景。
总的来说，需要在毕业论文答辩PPT模板中清晰、简洁地呈现深度学习或机器学习模型的构建、训练和评估过程，同时要考虑如何让听众更好地理解和掌握这些内容。
